Hvordan påvirker den konceptuelle forståelse usikkerhederne ved forureningsfluxbestemmelser fra punktkilder?

Forureningsfluxbestemmelser i felten er forbundet med store usikkerheder. En kvantificering af usikkerhederne er vigtig, da disse vil påvirke de beslutninger, vi ønsker at tage på baggrund af forureningsfluxbestemmelsen. Her præsenteres en omfattende metode til kvantificering af disse usikkerheder. Metoden er baseret på Bayesiansk invers modellering og håndterer konceptuel usikkerhed vha. flere konceptuelle modeller, heterogenitet vha. en geostatistisk model, og måleusikkerheder. Metoden genererer et stort antal modelsimuleringer, der alle matcher samtlige data fra lokaliteten. En sandsynlighedsfordeling for forureningsfluxen kan herved bestemmes. Metoden afprøves på en forurenet lokalitet, hvor fire konceptuelle modeller er opstillet. Forureningsfluxen og usikkerhederne er derved bestemt. Det diskuteres, hvilken konceptuel model, der er mest sandsynlig.