Abstract
Detektion af ålegræs ved hjælp af dykkere er en omstændelig og ressourcekrævende proces. Den teknologiske udvikling giver mulighed for opbygning af semi-automatiserede metoder ved hjælp af usuperviserede machine learning algoritmer, som kan detektere ålegræs tilstedeværelse på et niveau der matcher brugen af dykkere. Metoden rummer perspektiver til f.eks. fastlæggelse af dybdegrænser.
| Original language | English |
|---|---|
| Journal | Vand & Jord |
| Volume | 28 |
| Issue number | 1 |
| Pages (from-to) | 4-7 |
| ISSN | 0908-7761 |
| Publication status | Published - 2021 |