Ålegræs detektion fra undervandsvideoer

Research output: Contribution to journalJournal articleResearchpeer-review

Abstract

Detektion af ålegræs ved hjælp af dykkere er en omstændelig og ressourcekrævende proces. Den teknologiske udvikling giver mulighed for opbygning af semi-automatiserede metoder ved hjælp af usuperviserede machine learning algoritmer, som kan detektere ålegræs tilstedeværelse på et niveau der matcher brugen af dykkere. Metoden rummer perspektiver til f.eks. fastlæggelse af dybdegrænser.
Original languageEnglish
JournalVand & Jord
Volume28
Issue number1
Pages (from-to)4-7
ISSN0908-7761
Publication statusPublished - 2021

Fingerprint

Dive into the research topics of 'Ålegræs detektion fra undervandsvideoer'. Together they form a unique fingerprint.

Cite this