Project Details
Description
Liberaliseringen af de internationale finansmarkeder har gjort det nødvendigt for banker og investeringsselskaber mm. at anvende avancerede matematiske og statistiske metoder til risikostyring og -elimination (hedging).
Der benyttes ikke-lineære filtreringsmetoder til parameter- og tilstandsestimation i diskret observerede stokastiske differentialligninger.
Der anvendes ikke-parametriske metoder til idenfifikaton af stokastiske differentialligninger og heteroskedastiske modeller i diskret tid. Metoderne anvendes til modellering af multivariate rentestrukturmodeller og stokastiske volatilitetsmodeller.
Der benyttes ikke-lineære filtreringsmetoder til parameter- og tilstandsestimation i diskret observerede stokastiske differentialligninger.
Der anvendes ikke-parametriske metoder til idenfifikaton af stokastiske differentialligninger og heteroskedastiske modeller i diskret tid. Metoderne anvendes til modellering af multivariate rentestrukturmodeller og stokastiske volatilitetsmodeller.
Status | Active |
---|---|
Effective start/end date | 01/01/1994 → … |
Collaborative partners
- Technical University of Denmark (lead)
- Basispoint (Project partner)
- Unibank (Project partner)
Fingerprint
Explore the research topics touched on by this project. These labels are generated based on the underlying awards/grants. Together they form a unique fingerprint.