Forsøgsplanlægning er et fundamentalt område inden for system-identifikation. Optimalt planlagte eksperimenter fører til en mere effektiv model som f.eks. kan bruges til estimation af ukendte parametre, regulering, fejl-detektering, mv. Apriori viden (delvis viden) kan i denne sammenhæng formuleres og benyttes i design.