Embedded Neural Networks in Resource-Constrained Hearing Instruments

Øget beregningskraft har skabt en fornyet interesse for forskning og udvikling af Neural Networks til kunstig intelligens applikationer. Disse applikationer er relevant for høreapparater, hvor udfordringen er krav om begrænset effektforbrug og størrelse. Projektets formål er at forske og udvikle i NN-applikationer der kan benyttes i ressourcebegrænsede høreapparater. Projektet vil undersøge flere NN-modeller og algoritmer, og implementere effektive HW-acceleratorer for disse.