Ling Feng's arbejde er primært fokuseret på applikationer til tale signaler samt kontekst detektion fra digitale lydsignaler. Hun har beskæftiget sig med statistisk modellering af tale og kognitions-relevant information, fx. fonem, køn og identifikation af taler. Hendes forskning kan bidrage til lydrelaterede industrier f.eks. til at øge funktionalitet og præstation af applikationer til høreapparater samt mobile enheder. Ling Feng skriver sin ph.d.-afhandling i “Intelligent Signal Processing”-gruppen på Informatik og Matematisk Modellering (IMM). Ling tog sin bachelorgrad i Mechanic and Electronic Engineering ved Beijing University of Technology i Kina i 2002 og fortsatte derefter sine studier i Danmark. Hun færdiggjorde sin M.S. grad i Elektronik i 2004. Før sine ph.d. studier har Ling specielt arbejdet med taler identifikation. I forbindelse med projektet har hun opbygget en “læse” tale database, ELSDSR, som er blevet efterspurgt og brugt af forskere indenfor tale behandling fra mere end 15 lande. Ling arbejder på delprojekt til Intelligent Sound projektet. Hendes nuværende forskning fokuserer på sammenligningen mellem menneskelig kognitiv aktivitet og maskiners formåen ved at anvende superviserede samt ikke superviserede algoritmer på tale signaler. Hun har formidlet og præsenteret sin forskning på forskellige internationale konferencer, inklusive ICASSP, CogSci og NIPS workshop, etc.
View graph of relations

View all »

Download as:
Download as PDF
Select render style:
ShortLong
PDF
Download as HTML
Select render style:
ShortLong
HTML
Download as Word
Select render style:
ShortLong
Word
Download as: To download, please limit the number of search results to 1,000 or less.

Latest activities and conferences

ID: 2169986